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实验室陈华富团队在Information Fusion期刊发表大脑视觉信息表征研究成果
近日，实验室陈华富团队在人工智能权威期刊Information Fusion (中科院一区，影响因子15.5) 发表了大脑视觉信息解码研究成果，题为“MFA-NRM: A novel framework for multimodal fusion and semantic alignment in visual neural decoding”。青年教师黄伟、硕士生李恒江为该论文共同第一作者，陈华富教授和程凯文副教授为共同通讯作者，电子科技大学为第一单位。
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实验室Benjamin Becker教授/赵伟华副研究员在Advanced Science发文揭示关键神经机制
近日，电子科技大学Benjamin Becker教授、赵伟华副研究员，深圳大学梁臻研究员等组成的联合研究团队在国际期刊《Advanced Science》发表题为“Oxytocin Reduces Subjective Fear in Naturalistic Social Contexts via Enhancing Top‐Down Middle Cingulate Amygdala Regulation and Brain‐Wide Fear Representations”的最新研究成果。该研究在
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实验室脑器交互团队在人工智能领域顶级期刊IEEE T-NNLS发表重要学术论文
实验室脑器交互研究团队在国际人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》（IEEE T-NNLS）再次发表系列论文，该团队聚焦于类脑计算与脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）研究的高水平长文，本研究的第一署名单位为电子科技大学，团队博士研究生蔡吴缺为第一作者，郭大庆教授、尧德中教授为共同通讯作者。该项研究受到国家重点研发计划、科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目、四川省科
